Las empresas quieren extraer del fondo marino tierras y metales raros. ¿Cuáles serían los riesgos? La demanda global aumenta, pero aún faltan reglas internacionales.

Ya sea cobre o níquel para baterías, cobalto para automóviles eléctricos o manganeso para la producción de acero, las tierras y los metales raros son necesarios en numerosos ámbitos, especialmente para la transición energética. La demanda aumenta, pero al mismo tiempo, los recursos son cada vez más escasos en todo el mundo.

Según las estimaciones, en solo tres años se necesitará el doble de litio y un 70 por ciento más de cobalto que en la actualidad. Para llenar este vacío, algunos países y empresas ahora quieren explotar los recursos de las profundidades del mar.

Hasta ahora, no existen normas internacionales para la explotación minera de los fondos marinos, pero el tiempo avanza, y en julio de 2023 vence el plazo para la adopción de un conjunto de normas vinculantes. En su última reunión, a finales de marzo, la autoridad marítima internacional (ISA, por sus siglas en inglés) no había llegado a un acuerdo al respecto. Hasta el momento, a las empresas solo se les han concedido licencias de investigación. Ahora se continuará con un diálogo informal sobre las reglas, hasta la próxima reunión en julio, un día después de la fecha límite.

"El mar profundo es un tesoro de biodiversidad, rico en recursos vivos que usamos en medicina e importante para regular el clima y servir como criadero de peces y lugar de alimentación", explica la bióloga marina Diva Amon. Sin las profundidades del mar, "nuestro planeta nunca será el mismo", alerta.

¿Pueden los nódulos de manganeso impulsar la transición energética?

Desde el punto de vista económico, el principal interés se centra hoy en los llamados nódulos polimetálicos, también conocidos como nódulos de manganeso. Estos grumos de una mezcla de distintos metales son del tamaño de una papa y contienen altos niveles de níquel, cobre, manganeso, tierras raras y otros metales valiosos.

Actualmente, los fondos marinos mejor explorados se encuentran a 3.500 y 5.500 metros en la zona Clarion-Clipperton, en el Pacífico oriental, cerca de Hawái. Esta ubicación, de miles de kilómetros de longitud, contiene más níquel, manganeso y cobalto que todas las zonas conocidas en tierra firme. La cuenca del Océano Índico central y el lecho marino frente a las Islas Cook, los atolones de Kiribati y la Polinesia Francesa en el Pacífico Sur también son interesantes para una posible extracción.

Los nódulos de manganeso de los fondos marinos contienen muchos metales, pero su extracción se sigue criticando.

Los nódulos de manganeso de los fondos marinos contienen muchos metales, pero su extracción se sigue criticando.

"Casualmente, la composición de estos nódulos es más o menos lo que necesitan los fabricantes de vehículos eléctricos", afirma en entrevista con DW Gerard Barron, director ejecutivo de The Metals Company de Vancouver, Canadá. La empresa se especializa en la exploración a mediano y largo plazo de los recursos minerales en la zona Clarion-Clipperton. Aunque todavía no se explotan nódulos de manganeso en ningún lugar del mundo, eso podría cambiar pronto.

A una profundidad de miles de metros y con la correspondiente alta presión, el fácil acceso a las materias primas es crucial. Los nódulos de manganeso son especialmente atractivos para la minería, porque se encuentran prácticamente directamente sobre el lecho marino. Podrían extraerse con relativa facilidad, sin romper las rocas ni erosionar el fondo del mar.

Minería automatizada en aguas profundas: peligro para la vida marina

Una especie de enorme aspiradora puede rodar por el fondo del mar para succionar los nódulos, que luego serán llevados a la superficie con una manguera. Pero, junto con los nódulos, también se destruirá la parte viva del lecho marino, explica Matthias Haeckel, científico del Centro Helmholtz de Investigación Oceánica de Kiel. "Eso significa que todos los organismos, así como las bacterias que viven en y sobre el sedimento, así como los nódulos, serán absorbidos por completo", advierte.

Una vez destruidos, "no regresan durante millones de años, porque necesitan el nódulo de manganeso", dice, por su parte, Sabine Gollner, científica principal del Instituto Real de Investigación Marina de los Países Bajos. Una regeneración rápida es imposible, porque un nódulo puede tardar hasta un millón de años en volver a crecer unos milímetros.

Además de la contaminación acústica y lumínica bajo el agua, los científicos y quienes se oponen a la minería en aguas profundas temen que las nubes de sedimentos generadas durante la succión puedan causar un daño enorme a los ecosistemas a cientos de kilómetros de distancia. Esto afecta a diversos tipos de plantas, así como a los animales en las capas medias del agua, y en el caso de los microorganismos, los sedimentos podrían obstruir las vías respiratorias.

La NASA dio a conocer a los cuatro tripulantes de la misión Artemis II, que en 2024 llevarán a cabo una misión espacial de diez días alrededor de la Luna, preparatoria del regreso del hombre al satélite de la Tierra.

 

Las agencias espaciales de EE.UU. (NASA) y Canadá (CSA) dieron a conocer este lunes (3.04.2023) a los miembros de la misión Artemis II, una mujer y tres hombres que en noviembre de 2024 volarán alrededor de la Luna en el que será el comienzo de una nueva era espacial con Marte a la vista.

La misión de diez días alrededor de la Luna tendrá como comandante a Reid Wiseman y como piloto a Víctor Glover, mientras que como especialistas de la misión irán la astronauta Christina Hammock Koch y Jeremy Hansen, éste último de la CSA

Tal como señaló la agencia espacial estadounidense, los 4 formarán parte de "la primera misión tripulada en el camino de la NASA para establecer una presencia a largo plazo en la Luna", y además será la primera en 50 años que retorna al satélite terrestre desde que culminara el programa Apolo, que entre 1968 y 1972 puso 12 astronautas sobre la superficie lunar.

"Esta es la tripulación de la Humanidad", señaló Bill Nelson, administrador de la NASA, durante el acto de presentación celebrado en el Centro Espacial Johnson, en Houston (Texas).

El exsenador demócrata dijo que la misión es "el comienzo de una nueva era de exploración para una nueva generación de navegantes estelares y soñadores: la Generación Artemis".

La selección dada a conocer hoy se hizo entre 41 astronautas activos, mientras que Canadá tenía 4 candidatos.

La NASA prevé el envío de la primera misión tripulada del programa Artemis que aterrice en el satélite para 2025.

CP (efe, afp)

Las misteriosas galaxias no habían podido ser visibles con los telescopios terrestres más potentes, como el Gran Telescopio de Canarias, el Very Large Telescope o el Keck.

El telescopio espacial James Webb está cambiando nuestra imagen del universo, y solo es el principio. Gracias a esta 'máquina del tiempo', un equipo de astrónomos ha descrito tres tipos de galaxias que no se podían observar hasta ahora, y "cada una es más extraña que la otra".

Los detalles de estas galaxias se describen en The Astrophysical Journal Letters, en un artículo firmado por los científicos de CEERS, una de las mayores colaboraciones internacionales dedicadas a analizar los datos del Webb, el telescopio más grande de la historia.

Durante años, desde 1990, el Hubble maravilló al mundo con sus sicodélicas imágenes pero, en la última década, cada vez había más cosas que no podía captar.

Esa era la misión del James Webb, un telescopio cien veces más sensible que el Hubble, capaz de mirar al universo mejor y más lejos que su predecesor, y observar hasta las primeras galaxias.

Invisible para otros telescopios

"Conocíamos la existencia de algunas galaxias que eran muy brillantes en el rango infrarrojo medio del espectro electromagnético, pero que no éramos capaces de ver con el telescopio espacial Hubble (HST). Las llamamos galaxias oscuras para HST", explica Pablo G. Pérez-González, investigador del Centro de Astrobiología (CAB/CSIC-INTA) y primer autor del trabajo.

Estas misteriosas galaxias tampoco eran visibles con los telescopios terrestres más potentes, como el Gran Telescopio de Canarias, el Very Large Telescope o el Keck.

"Sabíamos que eran galaxias lejanas muy interesantes, pero teníamos datos muy limitados para comprender realmente su naturaleza", añade Guillermo Barro, profesor de la Universidad del Pacífico (California, EE.UU.).

Pero el lanzamiento del Webb cambió las cosas, y varios equipos de investigación del mundo empezaron a observarlas y a estudiarlas detenidamente.

Facilita datos a la comunidad científica

"El proyecto CEERS se ideó para servir a toda la comunidad internacional y demostrar el tipo de ciencia que pueden facilitar los datos del JWST", explica Steve Finkelstein, profesor de la Universidad de Austin (Texas, EE.UU.) e investigador principal de CEERS.

Para ello, crearon una lista de Artículos Clave (Key Papers, en inglés) que "pensamos podrían guiar la investigación de la comunidad astronómica internacional sobre la evolución de las galaxias durante los primeros años o incluso durante toda la misión del JWST", añade Finkelstein.

El estudio publicado hoy es uno de estos artículos clave y ha analizado las propiedades de las galaxias oscuras. Y es que gracias al tamaño de su espejo y a que tiene una mayor cobertura de longitudes de onda, el telescopio puede analizar la estructura interna de estas galaxias y determinar, por ejemplo, "si algunas partes de la galaxia se formaron antes que otras", apunta Ángela García Argumánez, estudiante de doctorado en la Universidad Complutense de Madrid.

Galaxias extrañas

Con los datos del Webb, el equipo de CEERS ha descubierto que las galaxias oscuras para HST son de naturaleza heterogénea y que el universo primitivo era mucho más activo formando estrellas de lo que se creía.

Algunas formaron la mayoría de sus estrellas en el Universo muy joven, se ensamblaron muy rápido y los astrónomos dicen que están muertas, es decir, ya no forman nuevas estrellas en cantidades significativas.

"Son galaxias extrañas que detuvieron su formación por alguna razón que aún no entendemos", explican los autores del trabajo. Otro subtipo son todo lo contrario: están formando estrellas muy activamente y en regiones con mucho polvo interestelar.

El tercer tipo es aún más raro. Muchas de las galaxias oscuras para HST vivieron cuando el universo tenía apenas mil millones de años, pero parece que ya tienen muchos átomos de oxígeno a altas temperaturas brillando intensamente.

ct (efe, The Astrophysical Journal Letters)

 

Cada vez aparecen más personajes autistas en la pantalla, aunque frecuentemente reproducen estereotipos anticuados.

Según Cian O'Clery, director y cocreador de "Love on the Spectrum", una serie australiana de telerrealidad sobre cómo pueden ser las citas para los adultos con autismo, la imagen que tenemos de lo que significa ser autista viene determinada principalmente por los medios de comunicación.

"La gente puede haber visto Rain Man y pensar que las personas en el espectro pueden contar cartas, o puede haber visto The Big Bang Theory y pensar que son como Sheldon", dice Cian a DW.

No todos los autistas son iguales

El trastorno del espectro autista afecta a las personas de distintas maneras.Los afectados pueden tener diversos síntomas, como en la comunicación social, dificultades de aprendizaje e hipersensibilidad a los estímulos sensoriales.

"Todavía existe la idea errónea de que el autismo tiene 'un aspecto'. En un hospital, un asesor me dijo que no parecía autista. ¿Qué esperaban ver?", comenta Emily, ilustradora residente en Reino Unido y presentadora del podcast 21andsensory. A Emily le diagnosticaron autismo en 2019.

La definición de autismo ha cambiado constantemente desde que se describió por primera vez hace ochenta años. De hecho, incluso los actuales criterios internacionales de diagnóstico del autismo podrían estar excluyendo a algunas personas del espectro. Como mínimo, introducen ambigüedad en lo que significa ser autista.

La idea del "superhombre" autista es anticuada e inexacta

El personaje de Dustin Hoffman en "Rain Man" puede memorizar los números de una guía telefónica en cuestión de segundos, calcular ecuaciones complejas y ganar fácilmente al blackjack contando cartas.

Al igual que Rain Man, los personajes autistas de los medios de comunicación populares suelen ser víctimas de la imagen de "sabios", personas con capacidades intelectuales extremas y talentos especiales.

"Una gran idea equivocada es que somos intelectualmente superiores. Se espera que yo sea buena con los números, cuando en realidad soy disléxica y tengo discalculia y soy pésima para las matemáticas", agrega Emily.

Las investigaciones demuestran que alrededor del 10% de los autistas presentan capacidades cognitivas excepcionales, y algunos estudios reducen esta cifra a menos del 1%.

Entonces, ¿por qué persiste el cliché de Hollywood del "autista sabio"?

Según el Dr. Theodoto Ressa, profesor adjunto de educación especial en la Wayne State University, los productores intentan complacer al público al que se dirigen los programas y películas populares con personajes autistas.

"Para que los medios de comunicación capten el interés de los espectadores neurotípicos, deben hacer que algunas de las películas les resulten agradables. Ahora se hace demasiado hincapié en los sabios y en las 'cualidades sobrehumanas'. Ahí es donde está el peligro", dice Theodoto a DW.

Un estudio de 23 películas de Hollywood demostró que los personajes autistas en pantalla se utilizan a menudo como herramienta de entretenimiento sin tener en cuenta la necesidad de representar con precisión a esas personas.

"Ser realista y holístico en la representación es fundamental: evita perpetuar una noción sobre las personas con autismo", afirma Theodoto.

Podemos hacerlo aún mejor

Una mejor representación de los autistas en la pantalla significa más contenido hecho por y para personas con autismo. Para Emily, esto significa más series con actores autistas que representen a personajes del espectro dirigidas a un público más joven.

Una representación precisa no sólo beneficiaría al público autista para que se sintiera incluido, sino que también ayudaría a la gente a comprender los retos a los que a menudo se enfrentan las personas con autismo.

"Sería bueno que la gente pudiera ponerse en la piel de los autistas y darse cuenta de lo abrumador que puede ser incluso un lugar tan sencillo como un aula", concluye Emily.

(eaf/ers)

El auge de sistemas como ChatGPT está dominando los titulares. A los expertos les preocupa que puedan desplazar a millones de trabajadores y profundizar las desigualdades existentes. ¿Tienen razón?

La era de la inteligencia artificial ya está aquí.

La IA, antaño dominio de la ciencia ficción y la investigación, se ha convertido en una parte indispensable de nuestras vidas, impulsando una amplia gama de aplicaciones, desde algoritmos de recomendación hasta chatbots humanizados como ChatGPT. En los próximos años, los expertos predicen que la IA será aún más omnipresentey que su impacto se sentirá en todos los sectores.

"Es difícil decir dónde no tendrá un impacto", dijo a DW Judith Simon, profesora de ética en tecnologías de la información de la Universidad de Hamburgo.

¿Cuáles son las implicaciones de que deleguemos en las máquinas cada vez más tareas que tradicionalmente han requerido inteligencia humana?

He aquí cuatro formas en que la IA remodelará la sociedad.

El empleo: La automatización llega para los trabajadores del conocimiento

Los efectos más inmediatos para la mayoría se sentirán probablemente en el lugar de trabajo. En un nuevo informe, el banco de inversiones Goldman Sachs predice que podrían automatizarse hasta 300 millones de puestos de trabajo en todo el mundo, y que las economías avanzadas se llevarían la peor parte de este cambio.

Este impacto difiere de predicciones anteriores. Durante años, los expertos anticiparon que los robots impulsados por la IA sustituirían principalmente a los empleos poco cualificados, mientras que los trabajos que requerían mucha creatividad y conocimientos humanos se consideraban relativamente seguros.

Ya no es así. Una nueva generación de sistemas de "IA generativa" como ChatGPT, LaMDA o Midjourney puede crear textos, códigos o imágenes convincentes desde cero, y las repercusiones iniciales en el lugar de trabajo se están haciendo evidentes. Bufetes de abogados, medios de comunicación, agencias de publicidad y demás enmpleadores ya están usando IA en sus rutinas laborales.

Aunque este aumento de la eficiencia podría reducir el número total de horas de trabajo, Simon se muestra escéptico al respecto. "La tecnología, en general, siempre se ha vendido con la promesa de reducir el trabajo, y eso nunca ha ocurrido", afirma.

Propiedad intelectual: ¿A quién pertenecen las creaciones de IA?

El auge de la "IA generativa" también obligará a las sociedades a replantearse, y potencialmente reescribir, las normas existentes sobre "propiedad intelectual".

"Es una cuestión muy delicada", afirma Teemu Roos, catedrático de Informática de la Universidad de Helsinki. Los sistemas de IA como ChatGPT no crean obras de la nada, sino que aprenden analizando grandes cantidades de texto, música, fotografías, pinturas o vídeos que encuentran en Internet, obras de los mismos creadores a los que la IA amenaza con sustituir.

Desinformación: la era de la incertidumbre

Y el auge de la tecnología capaz de generar contenidos falsos tan convincentes también está suscitando preocupaciones aún más profundas. Como cada vez será más difícil, y en algún momento prácticamente imposible, distinguir entre lo que es real y lo que es falso, a los expertos les preocupa que los actores maliciosos puedan utilizar esta tecnología para amplificar la desinformación en línea.

El propio Sam Altman -director general de la empresa tecnológica OpenAI, que desarrolló sistemas como ChatGPT y Dall-E- ha advertido que la IA "podría utilizarse para la desinformación a gran escala".

Decisiones automatizadas: ¿Y si el "ordenador dice no"?

Por último, los gobiernos y las empresas también están utilizando cada vez más la IA para automatizar procesos de toma de decisiones con consecuencias que pueden alterar la vida, como decidir quién consigue un trabajo, quién tiene derecho a prestaciones sociales o quién sale antes de la cárcel.

Los sistemas actuales de IA analizan grandes cantidades de datos para hacer predicciones. Eso los hace muy eficaces en determinadas áreas. Sin embargo, los estudios también han demostrado que son susceptibles de reproducir o exacerbar los prejuicios y la discriminación existentes si no se controlan.

(ef/ers)

 

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